atomic_atomic deconstructor附魔

1.Atomic%是什么单位

2.iOS atomic和nonatomic

3.head和atomic哪个好

4.原 volatile 和 atomic 原子性的区别和联系

5.atomic怎么记忆

6.atomic岱澳人才猎头公司怎么样?

7.原子的英文怎么读atomic

天玑7系列是一款入门级别的芯片，天玑8系列是联发科的中端芯片。都是用了7nm的制作工艺，可以为用户带来低能耗。两款处理器都是有着差不多的能耗。天玑7用两个大核心和六个小核心的设计。其中大核心为主频 2GHz 的 Cortex-A76，小核心则是主频同样为 2GHz 的 Cortex-A55。

Atomic%是什么单位

在Go语言标准库中，sync/atomic包将底层硬件提供的原子级内存操作封装成了Go的函数。

Mutex由操作系统实现，而atomic包中的原子操作则由底层硬件直接提供支持。在CPU实现的指令集里，有一些指令直接封装进atomic包，这些指令在执行过程中是不允许中断的，因此原子操作可以在lock-free的情况下保证并发安全，并且它的性能也能做到随CPU个数的增多而线性扩展。

数据类型

int32

int64

uint32

uint64

uintptr

unsafe.Pointer

操作类型

增或减AddXXX

*addr+=deltareturn*addr

比较并交换CompareAndSwapXXX

if*addr==old{*addr=newreturntrue}returnfalse

载入LoadXXX

return*addr

存储StoreXXX

*addr=val

交换SwapXXX

old=*addr*addr=newreturnold什么操作叫做原子操作？

一个或者多个操作在CPU执行过程中不被中断的特性，称为原子性(atomicity)。这些操作对外表现成一个不可分割的整体，他们要么都执行，要么都不执行，外界不会看到他们只执行到一半的状态。而在现实世界中，CPU不可能不中断的执行一系列操作，但如果我们在执行多个操作时，能让他们的中间状态对外不可见，那我们就可以宣城他们拥有了“不可分割”的原子性。

在Go中，一条普通的赋值语句其实不是一个原子操作。列如，在32位机器上写int64类型的变量就会有中间状态，因为他会被拆成两次写操作(MOV)——写低32位和写高32位。

用锁行不行？

原子操作由底层硬件支持，而锁则由操作系统的调度器实现。锁应当用来保护一段逻辑，对于一个变量更新的保护，原子操作通常会更有效率，并且更能利用计算机多核的优势，如果要更新的是一个复合对象，则应当使用atomic.Value封装好的实现。

值类型操作

如果一个线程刚写完低32位，还没来得及写高32位时，另一个线程读取了这个变量，那得到的就是一个毫无逻辑的中间变量，会导致程序出现诡异的bug。

//在被操作值被频繁变更的情况下,CAS操作并不那么容易成功//利用for循环以进行多次尝试varvalueint32funcaddValue1(deltaint32){for{//在进行读取value的操作的过程中,其他对此值的读写操作是可以被同时进行的//那么这个读操作很可能会读取到一个只被修改了一半的数据v:=valueifatomic.CompareAndSwapInt32(&value,v,v+delta){break}}}

用Load函数防止只读取一半有效数据的发生

funcaddValue2(deltaint32){for{//使用载入v:=atomic.LoadInt32(&value)ifatomic.CompareAndSwapInt32(&value,v,v+delta){//在函数的结果值为true时,退出循环break}}

struct类型操作

如果对一个结构体直接进行赋值，那出现问题的概率更高。线程刚写完一部分字段，读线程就读取了变量，那么只能读到一部分修改的值，破坏了变量的完整性，读到的值也是完全错误的。

面对这种多线程下变量的读写问题，1.4版本的时候atomic.Value登场，它使得我们可以不依赖于不保证兼容性的unsafe.Pointer类型，同时又能将任意数据类型的读写操作封装成原子性操作（让中间状态对外不可见）。

//使用示例typeConfigstruct{AddrstringPortstring}func(cConfig)String()string{returnc.Addr+":"+c.Port}funcloadConfig()Config{//dosomethingreturnConfig{}}funcautomicValue(){varconfigatomic.Valuewg:=sync.WaitGroup{}gofunc(){for{time.Sleep(time.Millisecond)config.Store(loadConfig())}}()fori:=0;i<1000;i++{wg.Add(1)gofunc(){c:=config.Load().(Config)fmt.Println(c)wg.Done()}()}wg.Wait()}

atomic.Value设计与实现

atomic包中除了atomic.Value外，其余都是早期由汇编写成的，atomic.Value类型的底层实现也是建立在已有的atomic包的基础上。

goroutine抢占

Go中调度器是GMP模型，简单理解G就是goroutine；M可以类比内核线程，是执行G的地方；P是调度G以及为G的执行准备所需。一般情况下，P的数量CPU的可用核心数，也可由runtime.GOMAXPROCS指定。

调度规则：某个G不能一直占用M，在某个时刻的时候，runtime会判断当前M是否可以被抢占，即M上正在执行的G让出。P在合理的时刻将G调度到合理的M上执行，在runtime里面，每个P维护一个本地存放待执行G的队列localq，同时还存在一个全局的待执行G的队列globalq；调度就是P从localq或globalq中取出G到对应的M上执行，所谓抢占，runtime将G抢占移出运行状态，拷贝G的执行栈放入待执行队列中，可能是某个P的localq，也可能是globalq，等待下一次调度，因此当被抢占的G重回待执行队列时有可能此时的P与前一次运行的P并非同一个。

所谓禁止抢占，即当前执行G不允许被抢占调度，直到禁止抢占标记解除。Goruntime实现了G的禁止抢占与解除禁止抢占。

//atomic.Value源码typeValuestruct{vinterface{}//所以可以存储任何类型的数据}//空interface{}的内部表示格式，作用是将interface{}类型分解，得到其中两个字段typeifaceWordsstruct{typunsafe.Pointerdataunsafe.Pointer}//取数据就是正常走流程func(v*Value)Load()(xinterface{}){vp:=(*ifaceWords)(unsafe.Pointer(v))typ:=LoadPointer(&vp.typ)iftyp==nil||uintptr(typ)==^uintptr(0){//第一次还没写入returnnil}//构造新的interface{}返回出去data:=LoadPointer(&vp.data)xp:=(*ifaceWords)(unsafe.Pointer(&x))xp.typ=typxp.data=datareturn}//写数据（如何保证数据完整性）func(v*Value)Store(xinterface{}){ifx==nil{panic("sync/atomic:storeofnilvalueintoValue")}//绕过Go语言类型系统的检查，与任意的指针类型互相转换vp:=(*ifaceWords)(unsafe.Pointer(v))//旧值xp:=(*ifaceWords)(unsafe.Pointer(&x))//新值for{//配合CompareAndSwap达到乐观锁的功效typ:=LoadPointer(&vp.typ)iftyp==nil{//第一次写入runtime_procPin()//禁止抢占if!CompareAndSwapPointer(&vp.typ,nil,unsafe.Pointer(^uintptr(0))){runtime_procUnpin()//没有抢到锁，说明已经有别的线程抢先完成赋值，重新进入循环continue}//首次赋值StorePointer(&vp.data,xp.data)StorePointer(&vp.typ,xp.typ)runtime_procUnpin()//写入成功，解除占用状态return}ifuintptr(typ)==^uintptr(0){//第一次写入还未完成，继续等待continue}//两次需要写入相同类型iftyp!=xp.typ{panic("sync/atomic:storeofinconsistentlytypedvalueintoValue")}StorePointer(&vp.data,xp.data)return}}//禁止抢占，标记当前G在M上不会被抢占，并返回当前所在P的ID。funcruntime_procPin()//解除G的禁止抢占状态，之后G可被抢占。funcruntime_procUnpin()参考文章

Go语言中文网

Go语言标准库中atomic.Value的前世今生

你不知道的Gounsafe.Pointeruintptr原理和玩法

理解Go1.13中sync.Pool的设计与实现

GoSlice最大容量大小是怎么来的

Golang的协程调度机制与GOMAXPROCS性能调优

Golang同步：原子操作使用

作者：Blinkbean

iOS atomic和nonatomic

Atomic%是原子结构的单位。

（Atomic bomb）是核武器之一，是利用核反应的光热辐射、冲击波和感生放射性造成杀伤和破坏作用，以及造成大面积放射性污染，阻止对方军事行动以达到战略目的的大杀伤力武器。主要包括裂变武器（第一代核武，通常称为）和聚变武器（亦称为氢弹，分为两级及式）。亦有些还在武器内部放入具有感生放射的氢元素，以增大辐射强度扩大污染，或加强中子放射以杀伤人员。

head和atomic哪个好

原子操作是不可分割的操作，在原子操作执行完毕之前，其不会被任何其它任务或中断。

atomic：

1，原子属性，为系统默认的属性

2，会为修饰的成员变量的setter方法自动加锁（自旋锁），使得线程安全，但较为消耗，效率相对低些。是一种单写多读的多线程技术，可能出现脏数据。

nonatomic：

1，非原子属性，开发中最常用的属性

2，不会为修饰的成员变量的setter方法加锁，虽然线程不安全，但效率高。

注：

1，如果有多个线程同时调用setter的话，不会出现某一个线程执行完setter全部语句之前，另一个线程开始执行setter情况，相当于函数头尾加了锁一样，每次只能有一个线程调用对象的setter方法，所以可以保证数据的完整性。

2，atomic可以保证setter和getter存取方法的线程安全并不保证整个对象是线程安全的。

3，nonatomic返回你的对象可能就不是完整的value。因此，在多线程的环境下原子操作是非常必要的，否则有可能会引起错误的结果。但仅仅使用atomic并不会使得对象线程安全，我们还要为对象线程添加lock来确保线程的安全。

4，atomic与nonatomic的本质区别其实也就是在setter方法上的操作不同。

共同点：

都能够保证线程安全

不同点：

互斥锁:如果线程被锁在外面,就会进入休眠状态,等待锁打开,然后被唤醒!

自旋锁:如果线程被锁在外面,就会用死循环的方式,一直等待锁打开!

注：无论什么锁,都很消耗新能.效率不高

参考链接：

s://blog.csdn.net/u012903898/article/details/82984959

s://.jianshu/p/87e922b25526

原 volatile 和 atomic 原子性的区别和联系

两个国际品牌排名都靠前，都挺好的。

head主要做的是运动器材方面，可以说质量还是非常不错的，有很多健身房会使用他们家的东西，并且非常注重科技，是一家以科技驱动的企业，atomic拥有全球最大的冬季运动装备生产市场，产品包括高山滑雪板、越野板和单板等全线产品，它崇尚滑雪运动，并因制造全球先进的滑雪装备而闻名遐迩。

head拥有多个世界第一：第一根滑雪鞋扣栓、第一个层状金属滑雪板、第一家生产钛炭球拍的公司，而atomic的双板系列是竞技比赛中的中高端产品的一流的领军运动装备，拥有如育运动品牌：ATOMIC高山滑雪板，高山滑雪鞋，固定器，越野滑雪板和滑雪单板，DYNAMIC高山滑雪板，VOLANT贵族高山滑雪板，OXYGEN滑雪单板以及KOFLACH攀岩运动装备。

atomic怎么记忆

原子操作就是不能被线程调度机制中断的操作。不正确的认识：原子操作不需要进行同步。

在Ja 中除了 long 和 double 之外的所有基本类型的读和赋值，都是原子性操作。而64位的long 和 double 变量由于会被JVM当作两个分离的32位来进行操作，所以不具有原子性，会产生字撕裂问题。但是当你定义long或double变量时，如果使用 volatile关键字，就会获到（简单的赋值与返回操作的）原子性（注意，在Ja SE5之前，volatile一直不能正确的工作）。见第四版《Thinking in ja》第21章并发。

volatile关键字确保了应用中的可视性。如果你将一个域声明为volatile，那么只要这个域产生了写操作，那么所有的读操作就都可以看到这个修改。

下面来看看volatile 和原子性的区别和联系。我将从下面几个问题进行思考和探索。

第1个问题：如何证明 作者上面所说的long 和 double 的简单操作是非原子性的 - 会产生字撕裂问题，而使用volatile 关键字可以保证 long 或 double 的简单操作具有原子性，以及验证其它的基本类型（如int）的简单操作具有原子性。

思路：

1. 多个任务对同一个 long 变量进行赋值修改，所赋的值为从 1 到64位 仅有1位为1，其余位均为0的数，并所返回赋值完成后的值。如果long 变量不具有原子性，那么很有可能得到一个多个位为1的数或者所有位为0的数，一旦发生，我们输出一条信息，并终止程序。

2. 如果1出现字撕裂，那么long 变量加上 volatile 限制后，赋值返回的数应该都满足从 1 到64位 仅有1位为1，其余位均为0，即不会出现字撕裂。

3. 同理，测试int变量，但是由于int 赋值具有原子性，所以即使不加 volatile 限制，赋值返回的数应该都满足从 1 到64位 仅有1位为1，其余位均为0。

具体见下面我写的测试代码

// 证明 long 变量简单操作（赋值和返回）不具有原子性，存在字撕裂问题。验证 volatile 可确保

// long 变量简单操作具有原子性。验证 int 变量简单操作（赋值和返回）具有原子性

package concurrency;

import ja.util.concurrent.*;

class Operation{

private int num = 0;

private long bigNum = 0;

public int assignInt(int n){

num = n;

Thread.yield();

return num;

}

public long assignLong(long n){

bigNum = n;

Thread.yield();

return bigNum;

}

}

public class AtomicTest{

static class IntOperationTask implements Runnable{

private Operation operation;

public IntOperationTask(Operation op){

operation = op;

}

public void run() {

while(true){

int oldNum, newNum;

for(int i = 0; i < 32; i++){

oldNum = 1 << i;

newNum = operation.assignInt(oldNum);

if(oldNum != newNum){

int bits = 0;

for(int j = 0; j < 32; j++){

if(0 != (newNum & (1 << j)))

bits++;

}

if(1 != bits){

System.out.printf("[int TEST] It is no atomic operation." +

" old:x new:xn",oldNum, newNum);

System.exit(0);

}

// else

// System.out.printf("[int TEST] It is no synchronousoperation." +

// " old:x new:xn",oldNum, newNum);

}

}

}

}

}

static class LongOperationTask implements Runnable{

private Operation operation;

public LongOperationTask(Operation op){

operation = op;

}

public void run() {

while(true){

long oldNum, newNum;

long one = 1;

for(int i = 0; i < 64; i++){

oldNum = one << i;

newNum = operation.assignLong(oldNum);

if(oldNum != newNum){

int bits = 0;

for(int j = 0; j < 64; j++){

if(0 != (newNum & (one << j)))

bits++;

}

if(1 != bits){

System.out.printf("[long TEST] It is no atomic operation. " +

"old:6x new:6xn",oldNum, newNum);

System.exit(0);

}

}

}

}

}

}

public static void main(String[] args){

Operation op = new Operation();

ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();

for(int i = 0; i < 10; i++){

//service.execute(new IntOperationTask(op));

service.execute(new LongOperationTask(op));

}

}

}

测试结果:

1. 当long 没有使用 volatile 修饰时，不到几秒，就出现了字撕裂：

[long TEST] It is no atomic operation. old:0000010000000000 new:0000002000000001

[long TEST] It is no atomic operation. old:0000000000040000 new:0000000000000000

[long TEST] It is no atomic operation. old:0000000080000000 new:0000000000000000

[long TEST] It is no atomic operation. old:0000000000100000 new:0000000000000000

[long TEST] It is no atomic operation. old:0010000000000000 new:0000000000000000

[long TEST] It is no atomic operation. old:0000000000000001 new:0000002000000001

[long TEST] It is no atomic operation. old:0001000000000000 new:0000000000000000

[long TEST] It is no atomic operation. old:0001000000000000 new:0000000000000000

[long TEST] It is no atomic operation. old:0000000010000000 new:0000000180000000

上面的测试是在公司的电脑上进行的，可是回到家里我使用我自己的笔记本电脑进行测试了1分钟，都没有出现字撕裂！这是怎么回事？它吊起了我的兴趣！两台都 是Win7 64位电脑，都是多核Intel CPU，CPU型号不一样，使用的JRE不一样，一个是JRE6（出现字撕裂），一个是JRE7（运行1分钟仍未出现字撕裂）。我怀疑是JRE问题，把这 台电脑的Eclipse 运行环境换成JRE6，还是没有出现！难道和CPU有关系，这可不好搞，我心里嘀咕着。冷静下来，再分析了下，看了下JRE6的路径是 "C:Program FilesJajre6" ，我这是Win7 64系统，这意味着我使用的是64位jre环境，会不会我公司用的是32位jre环境？我立即把Eclisep 运行环境换成32位的 jre: "C:Program Files (x86)Jajre6"，果然一运行，就出现字撕裂，这次只打印了一条，见下面的打印信息。可以观察到，当使用32位的jre运行 时，jaw.exe 进程是32位进程，但使用64位jre运行时，jaw.exe 进程是64位进程，所以很有可能在64位的jre环境，long double 64位不需要再分离成两个32位来进行操作，即很有可能它们的赋值操作也是原子性的。

[long TEST] It is no atomic operation. old:4000000000000000 new:0000000000000000

2. 而当long变量使用 volatile 修饰后，程序运行了几分钟，也未出现上面的情况。

3. int 变量未使用 volatile 修饰，也未出现字撕裂情况。

第2个问题：作者说在ja 中 ++ 操作是非原子性操作，那如果使用++递增一个volatile 的int变量，会发生说明，也就是对一个volatile 的变量进行非原子性操作会发生什么，会不会像volatile 限定 long double 变量那样，使得 ++ 变为一个原子性操作呢？

这个问题《Thinking in ja》的作者已给出解答和验证代码。当多个任务异步调用 nextSerialNumber 会出现什么问题呢？

//: concurrency/SerialNumberGenerator.ja

package concurrency;

public class SerialNumberGenerator {

private static volatile int serialNumber = 0;

public static int nextSerialNumber() {

return serialNumber++; // Not thread-safe

}

} ///:~

思考：

如果 ++ 是原子性操作，那么由于serialNumber 加上了 volatile 限定，所以任何线程对 serialNumber 的修改，在其它线程都可以看到这个修改。并且 return 一个 int 也是原子操作，即不会中断，所以s如果 ++ 是原子性操作，那么serialNumber在内存的值变化一定是递增的（在int 还未溢出为负数时），注意这里并没有说返回的值一定是递增的，因为可能在++ 完成后，任务就被中断，其它任务继续递增了nextSerialNumber 的值，并返回该值，然后之前那个任务才继续返回，这样返回的值就不是递增的了，但是返回的值在一定的区间内肯定是不会出现重复的（在int 还未循环回0时）。

如果 ++ 是非原子性操作，那么有可能有某个任务已经读取 serialNumber到寄存器了，并在在执行++操作时发生中断（这个时候serialNumber值还未完成加1，如果是具有则原子性则不会被中 断），此时另外一个任务也把serialNumber读取到寄存器，并执行完++操作后（虽然具有volatile 的限定，但是前面一个任务已经在此之前读取了serialNumber，所以也就看不到现在serialNumber修改后的值），前面那个任务才继续执 行++操作，那么这两个任务实际上只对serialNumber完成加1的操作，而不是加2的操作，也就是说这两次调用返回的值是一样的！

通过上面的分析，我们可以断定，如果++具有原子性，返回的值在一定的区间内不会发生重复，否则可能会发生重复。

下面是 《Thinking in ja 》作者写的代码

//: concurrency/SerialNumberChecker.ja

// Operations that may seem safe are not,

// when threads are present.

// {Args: 4}

package concurrency;

import ja.util.concurrent.*;

// Reuses storage so we don't run out of memory:

class CircularSet {

private int[] array;

private int len;

private int index = 0;

public CircularSet(int size) {

array = new int[size];

len = size;

// Initialize to a value not produced

// by the SerialNumberGenerator:

for(int i = 0; i < size; i++)

array[i] = -1;

}

public synchronized void add(int i) {

array[index] = i;

// Wrap index and write over old elements:

index = ++index % len;

}

public synchronized boolean contains(int val) {

for(int i = 0; i < len; i++)

if(array[i] == val) return true;

return false;

}

}

public class SerialNumberChecker {

private static final int SIZE = 10;

private static CircularSet serials =

new CircularSet(1000);

private static ExecutorService exec =

Executors.newCachedThreadPool();

static class SerialChecker implements Runnable {

public void run() {

while(true) {

int serial =

SerialNumberGenerator.nextSerialNumber();

if(serials.contains(serial)) {

System.out.println("Duplicate: " + serial);

System.exit(0);

}

serials.add(serial);

}

}

}

public static void main(String[] args) throws Exception {

for(int i = 0; i < SIZE; i++)

exec.execute(new SerialChecker());

// Stop after n seconds if there's an argument:

if(args.length > 0) {

TimeUnit.SECONDS.sleep(new Integer(args[0]));

System.out.println("No duplicates detected");

System.exit(0);

}

}

} //:~

结论：当你定义long或double变量时，如果使用volatile关键字限定 long 或 double 变量，就会获到（简单的赋值与返回操作的）原子性（注意，在Ja SE5之前，volatile一直不能正确的工作），若没有使用volatile关键字限定，那么在32位JRE环境下，肯定是非原子性的，在64位 JRE环境下，很有可能具有原子性（上面我的测试是没有出现字撕裂，呵呵，但我不敢肯定是否一定具有原子性）。但是如果你想使++ 递增操作具有原子性，而仅仅只是同样使用 volatile 进行限定，那么你就会出错！引用《Thinking in ja》作者的话：原子操作就是不能被线程调度机制中断的操作。不正确的认识：原子操作不需要进行同步。volatile关键字确保了应用中的可视性。 如果你将一个域声明为volatile，那么只要这个域产生了写操作，那么所有的读操作就都可以看到这个修改。

atomic岱澳人才猎头公司怎么样?

可以尝试艾宾浩斯记忆法。

艾宾浩斯记忆法，信息输入大脑后，遗忘也就随之开始了。遗忘率随时间的流逝而先快后慢，特别是在刚刚识记的短时间里，遗忘最快，这就是著名的艾宾浩斯遗忘曲线。遵循艾宾浩斯遗忘曲线所揭示的记忆规律，对所学知识及时进行复习，这种记忆方法即为艾宾浩斯记忆法。 对所学知识和记忆效果及时进行复习和自测是艾宾浩斯记忆法的主要方式。艾宾浩斯记忆法也是遗忘曲线；一个小时后就会遗忘；在一个小时内回想就可以记住那个东西；最好一天之后再回想；下一次三天之后再回想就可以了。

atomic译为原子的、原子能的;微粒子的。

原子的英文怎么读atomic

公司还不错。

岱澳集团2000年成立于澳大利亚悉尼，2005年进入中国市场。经过16年的发展，岱澳中国通过扎实的客户服务和共赢的客户关系，取得了持续稳健的增长。

截止目前，岱澳中国立足上海，业务网络覆盖上海、北京、广州、深圳、南京、苏州、杭州、大连、西安9个区域，业务规模达到亿元量级。

客户覆盖各行各业，其中既有跨国公司，也有本土企业。岱澳长足的发展得益于我们对客户所处行业、业务模式、组织架构以及人才领导力的专业见解，对客户人才建设的助力。客户不仅视我们为人才服务供应商，更视我们为长期人才战略合作伙伴。

此外，我们与HR人工智能及大数据公司SEEDLINK展开全面深入的合作，在顾问专业洞察的基础上，通过大数据技术获取人才评估，为客户在人才遴选的质量上提供双重保障。

“Atom”这个单词源自希腊语“atomos”，意为不可分割的。

古希腊人认为所有物质都是由一些微小的粒子构成的，这些粒子无法再被分割。但如今，我们知道原子可以被分割成更小的粒子，但这个名称仍然保留下来。原子是物质的基本单位。它是元素中最小的粒子，保留该元素的化学性质。

原子由三种类型的粒子组成：质子、中子和电子。质子和中子位于原子核的中心，而电子则绕着核旋转。原子中的质子数量确定了它是哪个元素。例如，所有具有六个质子的原子都是碳原子，而所有具有八个质子的原子都是氧原子。中子的数量在元素内可以有所变化，这就产生了同位素。同位素具有相同数量的质子，但中子数量不同。原子非常小。原子的直径从0.1到0.5纳米不等。

换句话说，一米中有十亿纳米。尽管它们很小，但原子是构成所有物质的基本组成部分。它们结合形成分子，构成我们身边的所有事物。总之，原子是构成宇宙中所有物质的基本单位。它们由质子、中子和电子组成，并且非常小。了解原子及其属性对于理解化学和我们周围的世界至关重要。